關(guān)鍵字是SEO的核心概念之一，在SEO實(shí)踐中，很多工作以關(guān)鍵字為中心展開。牙齒文檔將搜索技術(shù)原理與網(wǎng)站最優(yōu)化實(shí)踐相結(jié)合，試圖總結(jié)SEO中內(nèi)容頁面關(guān)鍵字布局的具體著陸點(diǎn)方法。
一、搜索引擎技術(shù)原理
搜索引擎最重要的基本技術(shù)基礎(chǔ)是將用戶搜索詞分為自然語言中有意義的短語，然后在索引庫中查找包含所有或部分這些短語的內(nèi)容，并返回結(jié)果。
正常人的搜索想法是帶關(guān)鍵字，看看內(nèi)容是否包含關(guān)鍵字。假設(shè)在序列號1-10的10個網(wǎng)頁上，找到包含“關(guān)鍵字布局”牙齒的網(wǎng)頁，搜索10個網(wǎng)頁中的全文搜索是否包含“關(guān)鍵字布局”一詞，然后返回包含該詞的網(wǎng)頁的序列號。但是在100萬個，1000萬個網(wǎng)頁上瀏覽，速度慢了，發(fā)明了逆行索引的概念。(約翰f肯尼迪，Northern Exposure(美國電視電視劇)，web)(下圖中的數(shù)據(jù)并非全部是實(shí)際數(shù)據(jù)，僅用于顯示。）
如上圖所示，這是最簡單的反向索引模型之一(DocID是分配給搜索引擎捕獲的網(wǎng)頁的唯一編號)。每當(dāng)搜索引擎爬行動物抓住網(wǎng)頁，就把網(wǎng)頁分成多個詞組，使牙齒單詞與顛倒的索引表匹配。也就是說，如果反向索引表的“關(guān)鍵字”列中列出了牙齒單詞，則將當(dāng)前網(wǎng)頁的編號DocID添加到相應(yīng)的反向索引表中。否則(對于新單詞識別，此處不展開)，添加行，為牙齒關(guān)鍵字分配ID，然后記錄當(dāng)前網(wǎng)頁的編號。這樣，查詢“關(guān)鍵字1”時，很快就會知道相關(guān)主頁有(1，2，3，5)。更復(fù)雜的搜索詞假說分為“關(guān)鍵字1”、“關(guān)鍵字3”、“關(guān)鍵字6”三個單詞，可以快速查詢相關(guān)主頁(1，2，3，5，6，7，9)。
這不足以對搜索結(jié)果進(jìn)行排序。如果不是作弊，一頁上出現(xiàn)的某個關(guān)鍵字越多，該關(guān)鍵字就可能表示牙齒頁的特征。但是，停用語幾乎每一頁都有很多單詞，但不能表達(dá)任何具體的意思。例如，“的”、“是”、“是”等)。如果您可以在反向索引表中添加關(guān)鍵字在網(wǎng)頁上出現(xiàn)的頻率信息(即單詞頻率- TF)，則可以對網(wǎng)頁進(jìn)行排序。如下圖所示，如果祖懷單詞以“關(guān)鍵字1”、“關(guān)鍵字2”分詞，則可以按(3，5，1，2)對相關(guān)網(wǎng)頁進(jìn)行排序。
假設(shè)現(xiàn)在有兩個web 1、web 2。反向索引中的信息如下圖所示。
我們搜索“關(guān)鍵字布局方法”。搜索詞用“關(guān)鍵字”、“方法”、“布局”噴射。在牙齒過程中，網(wǎng)頁1中出現(xiàn)“關(guān)鍵字”、“方法”、“布局”牙齒分別出現(xiàn)2次、2次、2次，共6次。網(wǎng)頁2中共出現(xiàn)了7次“方法”、“布局”牙齒，根據(jù)前面的邏輯，最終搜索結(jié)果按(2，1)排列，似乎不是理想的排序結(jié)果。網(wǎng)頁2的主題顯然是“圍棋的布局方法”。要解決牙齒問題，必須引入逆文檔頻率金志洙(IDF)。
web集合中包含關(guān)鍵字的web頁面越少，這些關(guān)鍵字的網(wǎng)頁分隔能力越強(qiáng)，因此IDF越大，權(quán)重越高。假設(shè)上圖中的“關(guān)鍵字”、“方法”、“布局”和“圍棋”的IDF分別為2.5、0.3、0.8和3，則通過將每個單詞的TF乘以IDF，然后計(jì)算總和，網(wǎng)頁1，2的相關(guān)性分別為7.2
關(guān)鍵詞的位置信息也是重點(diǎn)。一般認(rèn)為，標(biāo)題中出現(xiàn)關(guān)鍵字比正文部分出現(xiàn)相同的關(guān)鍵字，可以更好地表達(dá)一個網(wǎng)頁的專題特征。h標(biāo)簽的重要性就在于此。搜索引擎還可以根據(jù)代碼布局和噪音比例(例如禁用單詞發(fā)生頻率)查看導(dǎo)航在哪里，正文在哪里，邊欄在哪里等。牙齒位置信息顯示在反向索引列表中，參與排序決策。
此外，兩個單詞索引/短語索引、“關(guān)鍵字布局方法”牙齒不一定分為三個短單詞，可以分為“關(guān)鍵字布局”、“單詞方法”、“布局方法”等。相關(guān)單詞合并搜索，“關(guān)鍵字”中的相關(guān)單詞“關(guān)鍵字”，“方法”中的相關(guān)單詞“方法”等。
當(dāng)然，實(shí)際中現(xiàn)代大型搜索引擎的反向索引模型可能要復(fù)雜得多，參與了許多其他因素(一個茄子重點(diǎn)是超連結(jié)分析)牙齒排序算法，篇幅和作者水平有限，不再展開。(阿爾伯特愛因斯坦，美國電視電視劇)
二、關(guān)鍵字布局方法
1.標(biāo)題必須有關(guān)鍵詞，但不一定是完整的疑問句
搜索引擎將搜索詞分成N個以上的單詞、雙詞、短語，查詢時添加相關(guān)單詞合并查詢，因此標(biāo)題中的關(guān)鍵字不一定是完整的疑問句。一個茄子的典型是“最好創(chuàng)建XXXX哪個公司”。威廉莎士比亞，“美國電視電視劇”，“搜索詞”，“搜索詞”)標(biāo)題不一定要有牙齒完整的詞語。即使標(biāo)題包含牙齒完整的短語，也不能與其他完整的短語相匹配。優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)頁往往能與數(shù)百個長尾關(guān)鍵字相匹配。一個題目不能全部包括。標(biāo)題的另一大作用是吸引點(diǎn)擊，點(diǎn)擊數(shù)也是影響排名的因素，但其中“XXXX”、“好”、“公司”這個關(guān)鍵詞必須出現(xiàn)。
2.正文自然均勻地分布，截?cái)嗔艘恍┖诵脑~和分詞
在搜索引擎開發(fā)的早期，許多技術(shù)人員利用TF*IDF算法的高度漏洞大量堆積關(guān)鍵字，從而獲得了快速搜索排名。此后，搜索引擎在算法層面修復(fù)漏洞，打擊舞弊行為，顯示出網(wǎng)絡(luò)上流行的“理想關(guān)鍵字密度3%~8%”的觀點(diǎn)。首先，牙齒密度不是計(jì)算整個搜索詞，而是計(jì)算分割后的所有單詞，實(shí)際上，有些關(guān)鍵詞密度比3%略低，關(guān)鍵字密度比8%以上的網(wǎng)頁也能得到好的排名。(大衛(wèi)亞設(shè)，美國電視電視劇)
如果你是搜索引擎的工程師怎么辦？我將整個網(wǎng)絡(luò)的歷史訪問數(shù)據(jù)(例如百度統(tǒng)計(jì)、手機(jī)百度等都可以獲得比較全面的訪問數(shù)據(jù))和關(guān)鍵字密度信息相結(jié)合，以確定合理的范圍和邊界范圍，對超出邊界范圍的沉默進(jìn)行處理，將邊界范圍內(nèi)該站點(diǎn)的歷史數(shù)據(jù)和對第一階段的小流量排名的訪問數(shù)據(jù)反饋相結(jié)合，以確定是抑制還是保持，還是給予更高的排名。
比起關(guān)鍵詞密度，更要集中于語言的流暢度(關(guān)鍵詞看起來無聊尷尬)和內(nèi)容的質(zhì)量深度。最終，搜索引擎的排序因素多達(dá)數(shù)百個，也無法平衡徐璐。
3.正文下面的相關(guān)內(nèi)容和邊欄推薦了相應(yīng)的布局關(guān)鍵字
搜索引擎通過代碼和噪音的比例判斷不是正文部分，可以降低此處關(guān)鍵字的權(quán)重，但從百度快照緩存的角度來看，具有一定的效果。(大衛(wèi)亞設(shè)，美國電視電視劇)
本文下面和側(cè)欄的相關(guān)內(nèi)容和推薦內(nèi)容大部分是從橫向和縱向兩個茄子角度選擇內(nèi)容。例如，牙齒文件的主題是關(guān)于“關(guān)鍵字布局”，是橫向推送“網(wǎng)站結(jié)構(gòu)布局”、“關(guān)鍵字挖掘技術(shù)”等區(qū)域內(nèi)最優(yōu)化方面的內(nèi)容，很多訪客很可能會感興趣?？v向推一些“如何制作高質(zhì)量的外部鏈條”、“如何提高著陸頁面的轉(zhuǎn)化率”等，也是訪客可以暫時抑制的無形需求。添加關(guān)鍵字布局的同時，可以提高PV、減少跳躍、提高用戶體驗(yàn)。
作者：構(gòu)建反向教練網(wǎng)絡(luò)
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