近年來，人工智能的前景被廣泛證明，各領(lǐng)域的大大小小企業(yè)都想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出，占領(lǐng)牙齒蔚藍(lán)大海中最有價(jià)值的市場(chǎng)高地。但是人工智能不是依靠口號(hào)、概念、營(yíng)銷，甚至是實(shí)際技術(shù)。只有強(qiáng)硬的技術(shù)力量才能獲得先發(fā)制人的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。平安科技在人工智能領(lǐng)域的專利成果相當(dāng)豐富，受到了外界的廣泛認(rèn)可和好評(píng)。
2020年世界人工智能大會(huì)云首腦會(huì)議最近作為網(wǎng)絡(luò)文明大會(huì)的一部分，云首腦會(huì)議10日公布了世界人工智能革新大會(huì)獲獎(jiǎng)?wù)呙麊?，平安科技合并了歐拉債券違約警報(bào)平臺(tái)，獲得了大會(huì)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用比賽金融方向一等獎(jiǎng)。
世界人工智能大會(huì)是國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)、科技部、工業(yè)信息化部、國(guó)家網(wǎng)絡(luò)信息處、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院、上海市人民政府共同主辦的大會(huì)。大會(huì)以“啟蒙智能、出港未來”為口號(hào)，在高級(jí)化、國(guó)際化、專業(yè)化、市場(chǎng)化、智能化、集團(tuán)董事指導(dǎo)、上海人工智能發(fā)展聯(lián)盟、上海市經(jīng)濟(jì)和信息化發(fā)展研究中心共同舉辦。面向國(guó)家級(jí)人工智能技術(shù)革新和新興產(chǎn)品選拔平臺(tái)。
平安科技本身的歐拉債券違約初期平臺(tái)幫助債券投資者穩(wěn)定地投資債券市場(chǎng)，保持債券市場(chǎng)的器官發(fā)展。(約翰f肯尼迪、美國(guó)電視電視劇(Northern Exposure)、安全名言)平臺(tái)匯集了大量數(shù)據(jù)、專業(yè)方案、先進(jìn)算法等發(fā)展要素，開創(chuàng)了五大O-RISQ模型方法體系，構(gòu)建了歐拉債券違約警報(bào)平臺(tái)。
歐拉債券違約預(yù)測(cè)平臺(tái)自網(wǎng)上以來多次被邀請(qǐng)到中國(guó)人工智能大會(huì)等核心會(huì)議及行業(yè)論壇，受到包括領(lǐng)域?qū)＜壹靶袠I(yè)代表內(nèi)部在內(nèi)的人士的熱烈關(guān)注，并獲得了IDC、Topdigital內(nèi)部3個(gè)年度獎(jiǎng)的積極評(píng)價(jià)。平臺(tái)主要服務(wù)于債券投資前、投資后風(fēng)險(xiǎn)管理方案中，從2019年到現(xiàn)在，將超過1500億美元的債券提前使用，準(zhǔn)確度為93%的多個(gè)金融機(jī)構(gòu)。隨著過去兩年的發(fā)展，平臺(tái)復(fù)蓋了整個(gè)領(lǐng)域，24小時(shí)更新，全程跟蹤，全范圍關(guān)聯(lián)，債券風(fēng)控制的多個(gè)階段變得更加高效和智能。
歐拉債券違約警報(bào)平臺(tái)為用戶投資債券市場(chǎng)提供了更全面、更深刻的智能分析方法。作為平安集團(tuán)的高科技核心和人工解決方案專家，今后平安技術(shù)將繼續(xù)在人工智能、云端運(yùn)算領(lǐng)域深入培育，建立更多的智能化平臺(tái)，幫助集團(tuán)推進(jìn)“金融生態(tài)”的戰(zhàn)略藍(lán)圖。
歐拉債券違約預(yù)警平臺(tái)4茄子主要特征：
復(fù)蓋整個(gè)領(lǐng)域：復(fù)蓋整個(gè)信用債券和8，000個(gè)負(fù)債主體，近2.4億個(gè)關(guān)系節(jié)點(diǎn)，30多個(gè)維的數(shù)據(jù)維。
24x7更新：快速提取不到3秒的債券關(guān)系、風(fēng)險(xiǎn)和拖欠指數(shù)，實(shí)現(xiàn)每小時(shí)一次數(shù)據(jù)更新的頻率，幫助用戶及時(shí)調(diào)整投資戰(zhàn)略
完整流程跟蹤：7*24小時(shí)深層疊加投資前流程風(fēng)控制監(jiān)控，準(zhǔn)確跟蹤推風(fēng)險(xiǎn)，支持用戶債券風(fēng)險(xiǎn)管理
全范圍關(guān)聯(lián)：構(gòu)建基于債券標(biāo)準(zhǔn)的全范圍關(guān)聯(lián)路徑，解決宏-中-微分析缺陷問題，全面挖掘債券破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)
模型方法相關(guān)簡(jiǎn)介：
智能專家模型-智能專家模型
基于龐大的研究報(bào)告和專家的深入分析方法，細(xì)化專家經(jīng)驗(yàn)，生成我們的專家知識(shí)庫(kù)，通過模擬專家分析方法為用戶推出債券的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告。
機(jī)器學(xué)習(xí)型號(hào)-Quantitative Risk Model
提供多維風(fēng)險(xiǎn)掃描結(jié)果，根據(jù)因素、事件和維度創(chuàng)建自下而上的層次分?jǐn)?shù)，使用戶快速確定債券破產(chǎn)的根本原因。
風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型-Risk Diffusion Model
風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型主要用于識(shí)別債券周圍的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。牙齒模式用于建立店面、債券中心、相關(guān)債券的發(fā)行主體、承銷商、擔(dān)保人的關(guān)系傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)。通過企業(yè)關(guān)系地圖和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)模型，識(shí)別債券周邊的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑，計(jì)算周邊接收風(fēng)險(xiǎn)概率。
相似評(píng)估模型-Simlarity Evaluation Model
基于歷史違約案例庫(kù)，提供基本債券的風(fēng)險(xiǎn)匹配相似性，構(gòu)建涵蓋資本市場(chǎng)、高管變更、財(cái)務(wù)欺詐等多個(gè)方面的整體違約案例庫(kù)和多維風(fēng)險(xiǎn)事件標(biāo)簽，描述動(dòng)態(tài)匹配的基本債券和違約債券肖像，并實(shí)施類似的違約風(fēng)險(xiǎn)和事件提示來保護(hù)投資者。
業(yè)務(wù)專題模型-Operation Oriented Model
提供自定義和主題分析模塊，以便對(duì)特定主題進(jìn)行深入研究或自行擴(kuò)展多個(gè)類別的主題。
很明顯，平安技術(shù)對(duì)人工智能領(lǐng)域的研究很有效，不是以眼還眼，而是以過于強(qiáng)大的技術(shù)力量取得領(lǐng)先地位，未來平安科技將繼續(xù)增加研發(fā)投資，提高自身實(shí)力，同時(shí)發(fā)揮領(lǐng)先者的模范作用，促進(jìn)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速健康發(fā)展。
